如今，数以百万计的消费者在家里使用智能扬声器(也称为个人数字助理)来订购披萨或乘坐公共汽车来控制照明或调节收音机。消费者情报研究合作伙伴的最新研究估计，截至今年6月，美国有5000万家庭拥有此类设备。
这是一个重要的市场渗透率，但与基于AI的数字助理进入职场相比，可能就相形见绌了。与前几代自动化技术(从恼人的电话提示到罐头聊天，其复杂程度远胜于21世纪初常见问题的答案)相比，使用机器学习技术的新聊天代理将大大改善最终用户的状况，而不仅仅是困扰呼叫中心代理的过滤器。
考虑大多数公司运行的业务应用程序。他们很强大，并保持高姿态的运作。但它们往往复杂难学。
如果数字助理/智能聊天机器人模仿人工智能来帮助新员工(甚至是有经验的老员工)导航所有这些系统呢？想想那些可以节省时间的员工和超负荷工作的服务台员工的磨损方法。他们可能每天/每周/每月都回答同样的问题(一遍又一遍)？
总部位于康涅狄格州丹伯里的工业气体公司的首席信息官厄尔纽森说：“鉴于目前人才和资源的限制与市场现实相符，我们需要通过“雇佣机器人”来帮助提高劳动生产率。
纽森补充说，一些公司甚至给这些机器人命名，并为它们提供员工ID和培训计划，这是他支持的一种做法。
“把他们当成员工，你会得到最大的好处，让他们和你的其他员工一起工作，减少恐惧、焦虑和不情愿。”
在这一领域取得成功的关键是商业机器人在与用户互动时需要理解用户。
如果给定的高管只考虑一周中某一天的招聘审批，机器人知道把所有这些请求都保留到那一天就足够了，这样高管在忙于其他事情时就不会被请求轰炸。
大公司倾向于依赖许多不同年份和来源的不同应用程序。如果有一个机器人可以指导新员工熟悉这些功能和特点，并指导他们使用，会怎么样？
这样的“超级机器人”将充当所有机器人互动的交通警察。随着越来越多的企业应用拥有自己的机器人，使用某种uberbot来协调所有人不是很好吗？
这种“机器人对机器人”的机器人可以确保员工身份的变化在整个组织中不断波动。例如，如果员工移动到一个新的州并更新公司目录，漫游人员将知道该员工的税单和工资单也必须更新，并提醒该员工这样做或使该过程自动化。
