天文学家利用人工智能和开普勒任务收集的数据发现了两架隐藏的飞机。这项技术似乎有望用于识别传统方法无法捕获的其他行星。赞助租车让您.维基百科赞助实时阅读.德克萨斯大学的Dexcom研究人员创造了一种算法，可以过滤开普勒检索到的数据，找出以前行星探索技术中缺失的信号。
这个过程被称为《天文学杂志》，它将帮助科学家发现更多隐藏在开普勒数据中的行星。UT Austin的Andrew Vanderburg说：“使用K2数据更具挑战性，因为航天器总是在移动。”这一改变是在系统发生机械故障后做出的。虽然任务规划者可以解决这种情况，但飞船仍在摆动，这是人工智能必须考虑的。
开普勒和K2任务已经在其他太阳系周围发现了数千颗行星，大量候选行星正在等待确认。研究人员说，新发现的行星是典型的乔戈里峰行星。这项研究的负责人安妮达蒂洛说：“它们离宿主恒星真的非常近，它们的轨道周期很短，非常热。它们比地球略大。”其中一颗行星是K2-293b，水瓶座的一颗恒星的轨道距离我们1300光年。
另一颗K2-294b围绕一颗1230光年外的恒星运行，也在同一个星座。研究人员用他们的算法找到了这些行星，然后用地面望远镜研究了宿主恒星，确认这些行星是真实存在的。我们可能会在开普勒的后续行星搜索任务TESS(2018年4月启动)中看到同样的方法。
