当然，我们已经习惯了影响食物味道的人工风味，但是现在人工智能流行了吗？
人工智能的使用可能会为下一顿饭提供更好的关键成分。
无论如何，这是麦科米克公司和IBM周一宣布的一项研究合作的结果。IBM Research为威尔工业巨头麦考密克创造了一个人工智能解决方案。
IBM首席研究科学家理查德古德温说：“也许你不知道这种完美的成分。”
麦考密克公司的首席科学官Hamed Faridi说，找到正确的配方通常意味着添加、减去和改变成分。在某些情况下，一个产品需要150次迭代才能被视为商业产品。
古德温说，“你会知道印度人相对于北美或欧洲人做了什么。”“然后，你可以尝试在不同的实验室之间传递好的想法，通常他们不一定每天都互相交谈。”
人工智能系统可以帮助简化这个过程。
作为一家公司，麦考密克在14个国家/地区拥有20个食品实验室，40多年来，收集了数百万个与消费者口味偏好和调色板相关的专有感官科学数据点。
法瑞迪说：“我梦想的愿景是创建一个全球实验室，在这里我们可以利用每个人的集体智慧和洞察力，让每个人受益。
Goodwin说，机器学习可以帮助开发人员确定哪些成分可以相互补充，以便人们喜欢它们，以及何时可以使用功能性替代品。
古德温说：“我妻子一直试图用苹果酱和其他东西代替松饼里的鸡蛋。”“在工业规模上，类似的事情发生在你正在寻找如何使用各种产品的地方，而传统上你可能会使用其他产品。”
尽管两家公司在这个项目上已经合作了大约四年，但直到今年春天，消费者才可以通过合作伙伴的煎锅食谱混合各种口味(包括托斯卡纳鸡肉和波旁猪肉)，品尝到合作的初步成果，比如里脊肉和新奥尔良香肠。
这些努力需要采取一些平衡的行动，因为两家公司都在尝试炖一些新的但合适的东西。“我们需要知道我们是否想要制作烧烤调料或腌料，或者调味薯片或米饭
“一般来说，食品行业.一直希望产品在市场上销售的时间更长，”Faridi说。“开发标志性产品，成为下一个费城奶油奶酪或奥利奥饼干，是这个行业最大的挑战之一。我们相信，由于对数据和系统的研究，这将使我们和我们的客户能够研究我们不常使用的各种成分，并推出在市场上具有更大粘性的产品。”
即使是最聪明的AI系统也做不到人能做到的事情，尤其是味道。这个任务还是由人味测试仪来决定，消费者来做最后的判断。
