选择一张假照片是一项艰巨的任务。即使细节确定后，有些照片也会欺骗专家。从源头(相机)开始捡假图的过程真的不方便吗？这是纽约大学丹顿工程学院的一项新研究显示的。
如果相机变得智能，它可以帮助其他机器学习程序识别图像是否变形。研究人员还发现，这项技术将计算机检测假冒商品的准确率从45%提高到90%。
新方法包括重新成像相机处理信息的方式来曝光照片。相机将在图像中产生独特的伪像，软件可以使用这些伪像来评估图像在未来是否有所改变。
研究人员表示，与传统方法不同，如果图像尺寸减小，软件就不会被欺骗。当添加到照片本身时，用于检测操作程序的AI程序将比之前使用的技术更精确。
你有什么发现？
然而，这里用作数字水印的伪像降低了图像质量，这似乎是可行的。当相机和镜头制造商试图减少伪像时，研究人员再次创造了伪像。
该组织表示，他们未来的研究将寻找在不降低图像质量的情况下组合这些数字水印的方法。同样，要使用这种方法，相机制造商必须同意在其设备中实现工件。
随着制造商准备用每种新型号生产更高质量的相机，故意添加人工制品似乎对许多人来说是一件大事。
当然可以。用软件代替人眼识别伪造图像，将遏制网络上流传的伪造图像。因为虚假图片的传播，社交媒体是受影响最大的地方。这个方法也可以加到这些平台上，减少假新闻。
