问任何一个智能虚拟助手讲一个笑话，得到的回应都会很无聊。单调的机器人声音驱散了一些简单的幽默。即使你在听，也不会笑，没有语气也不会担心。
今天的技术已经达到了人与计算机的交互在日常生活中非常重要的程度。不幸的是，双方之间的自然交流远远落后于许多其他发展。
Julia Rayz从事涉及幽默和其他领域的人工智能研究，目的是确定需要什么来创建可以通过计算算法与人与人之间的普通对话竞争的人机交互。
普渡大学副教授Rayz说：“我不会试图教计算机讲有趣的笑话；我想用人工智能让计算机明白为什么我们认为某件事有趣或不有趣。”和计算机信息技术。
然而，这个目标说起来容易做起来难。当前的人工智能系统在“盒子里”时运行良好。当涉及的逻辑非常黑白分明时，在决策中就能找到正确的规则和关系。
“但是，如果没有明确的规则，人类的交流也没有明确的规则，那我们要告诉计算机怎么做才能找到不存在的规则呢？”拉兹说。“只要盒子没有清晰的轮廓，它就会变得一团糟。你找不到足够的例子来描述每一种可能的沟通情况。”
允许人工智能以自然的方式与人交流的进步可以帮助人们更好地工作，提高商业世界中的潜在性能，并允许人机合作来应对更复杂的挑战和设备。
Rayz的研究包括试图为人工智能提供关于笑话如何变成笑话的理解，重点是传递、上下文和情感。为了得到理解，计算机还需要对笑话描述的情况有大量的背景知识。
最后，人工智能必须对笑话中使用的每个单个含义有完美的理解，并且能够将它们结合起来，解释所说的意思。
这项工作是人的第二天性，但需要克服人工智能的巨大障碍。
研究不仅限于计算机，语言学、心理学、社会学和人类学的专家也承担这一任务。
Rayz在他的指导下，正在普渡应用知识表示和自然语言理解实验室的一个部分进行一个幽默理解项目。然而，她说，为了在幽默处理方面取得进展，研究不需要只关注幽默。
然而，幽默的各个方面都使其成为人机交互的完美试金石。如果系统能识别一个笑话，那么它就能理解伴随其他文本和对话的细微差别(如讽刺和讽刺)。
她说：“人工智能应该能够处理更自然的对话，在开玩笑和严肃的时候也能理解。”“如果你讽刺地发出命令，计算机需要知道它不需要遵循命令。
并非Rayz的所有研究都是在实验室进行的。她真的很喜欢好笑话，总是想着自己是怎么过渡到人工智能的。
她说：“你可以坐在咖啡馆里喝咖啡，观察人们和他们的反应，并在脑海中修改算法。”“我听到了，觉得其中有些幽默。”真的吗？你可以做得更好。“然而，尤其是在谈话中，你会听到回应或有人说了什么，你会想，“哦，哇，这很复杂。我需要综合考虑。"
