IBM开发了三个人工智能项目来帮助开源社区治愈癌症。
据估计，仅在2018年，癌症就造成了960万人死亡。大约一半的人一生中会患癌症，几乎没有人会知道有人受到了这种疾病的影响。
幸运的是，进步使癌症的检测和治疗更快、更有效。IBM一直在研究三个人工智能驱动的项目，以帮助应对这一全球挑战。
IBM表示：“我们的目标是加深对癌症的了解，并为工业界和学术界提供知识，这可能有助于在一天内促进新疗法和疗法的发展。”
第一个项目PaccMann旨在使用深度学习来帮助预测抗癌药物的效率。单个药物要获得批准需要上亿美元，因此确定可能最有效的化合物非常重要。
第二个工具是INTERAcT(由vectoR of words表示的交互式网络信息)，这是一个从科学出版物中自动提取知识的工具。任何花时间剖析论文的人都是可以理解的工具，但很少有人会寻求信息来帮助癌症。
IBM表示：“interaction的特殊优势在于，它可以根据特定的疾病来推断交互。”"与健康组织中正常相互作用的比较可能有助于进一步了解疾病机制."
最后但同样重要的是，PIMKL旨在帮助预测疾病的进展。这一预测有助于临床医生更好地个性化和设计有效的癌症治疗方法。
