我们知道机器和人工智能(AI)可以有很多东西，但它们真的有创造力吗？当我采访《创造力守则》的作者Marcus du Sautoy教授时，他分享了AI的作用是“促进人类创造力的催化剂”。与机器和人的合作可以产生令人兴奋的结果——如果任何一个单独工作，创新的方法和组合可能不会发展。
与其把AI当作人类创造力的替代品，不如研究如何把AI作为增强人类创造力的工具。以下是人工智能如何增强人类在艺术、音乐、舞蹈、设计、食谱制作和出版方面的创造力的一些例子。
艺术
在视觉艺术领域，人工智能正以多种方式产生影响。它可以改变现有的艺术，例如，当《蒙娜丽莎》成为《哈利波特》的生活肖像时，创建可以在ThisPersonDoesNotExist.com网站上找到的真实肖像，甚至创建原创艺术作品。
佳士得成为第一家以43.25万美元拍卖名为埃德蒙贝拉米肖像的人工智能艺术品的拍卖行。AI算法是巴黎某集团开发的创作对抗网络(GAN)。它创造了艺术，并获得了涵盖六个世纪的15，000幅肖像的数据集，以传达其创造力。
另一个模糊了成为艺术家界限的发展是艾达，世界上第一个机器人艺术家，她最近举办了她的第一个个展。她配备了面部识别技术和人工智能驱动的机械臂系统。
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更诡异的艺术也是人工智能的能力。该算法可以读取菜谱并创建最终菜肴外观的图像。Google Dreamscope使用人、地方和事物的传统图像，并通过一系列过滤器运行它们。输出确实是原创的，虽然有时候是噩梦。
音乐
如果人工智能可以增强视觉艺术的创造力，那对音乐人来说也可以吗？大卫科普在过去的30年里一直致力于音乐智能或电磁干扰实验。柯普是一位传统的音乐家和作曲家，但在1982年，他转向计算机帮助他摆脱了作曲家的困境。从那以后，他的算法产生了许多各种流派的原创作品，并创造了Emily Howell，一个可以根据自己的风格创作音乐的AI，而不仅仅是复制昨天作曲家的风格。
在许多情况下，人工智能是当今流行音乐人的新合作者。索尼的Flow Machine和IBM的Watson只是音乐制作人、YouTuber和其他艺术家用来制作当今流行歌曲的两个工具。格莱美奖提名制片人亚历克斯达基德用IBM的沃森来介绍他的创作过程。AI通过刮五年内的对话、报纸和头条来分析时间的“情绪温度”。亚历克斯然后用分析的方法来确定他的下一首单曲的主题。
AIVA是另一个涉及人与机器合作的工具。它自称为“创意人的创意助手”，使用AI和深度学习算法帮助创作音乐。
除了作曲，人工智能还以各种方式改变了音乐行业，从发行到音频制作，甚至创造了虚拟的流行明星。一位名叫乔纳的欧舒曼歌手，伊朗电子音乐作曲家，通过AI算法，无意中开发、创作并执行了歌曲等音乐。
舞蹈和编舞
编舞家打破常规模式的一个强有力的方法是使用人工智能作为合作者。韦恩麦格雷戈(Wayne McGregor)是一位屡获殊荣的英国编舞和导演，他以在作品中使用技术而闻名，尤其着迷于AI如何在谷歌艺术与文化实验室项目中增强编舞功能。数百小时的代表个人风格舞者的视频被输入到算法中。然后，AI开始工作，“学会了跳舞”。我们的目标不是替换编舞，而是有效地迭代和开发不同的编舞选项。
人工智能增强设计
原来人工智能也擅长商业设计。在法国设计师飞利浦斯塔克、Kartell和3D软件公司Autodesk的合作下，米兰设计周展示了首把“用人工智能设计的椅子”，并投入生产。主持人项目是另一项合作，旨在探索人类和机器之间的共同创造。
菜单
AI的创意不仅通过改变长期配方来改变厨房，还与食品行业的一些知名人士合作，打造全新的食品搭配。我们喜欢的解放者也可能进行AI改造。现在可以点AI开发的威士忌了。酿酒师的决策也可以通过人工智能获得。麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)正在使用我们在社交媒体上发布的所有这些食物照片。通过使用计算机视觉，可以分析这些食物照片，以更好地了解人们的饮食习惯，并根据显示的食物对食谱提出建议。
写小说和文章。
尽管有大量的书面材料为人工智能算法提供信息，但写作对人工智能来说是一项具有挑战性的技能。尽管人工智能正在生成简短的公式化内容(例如新闻“谁，
什么，什么地方，什么时候，什么时候”)方面最成功，但其技能仍在不断增长。人工智能现在已经写了一本小说，尽管神经网络创造了许多人可能会觉得很奇怪的读物，但它仍然能够做到。而且，随着这一宣布，日本AI计划的短篇小说几乎获得了全国文学奖，很容易看出AI能够与人类竞争撰写引人入胜的内容的时间并不长。Kopan Page出版了《超人创新》 不仅是一本关于人工智能的书，而且是由AI合着的。PoemPortraits是AI和人类协作的另一个示例，您可以为该算法提供一个单词，该单词将用于生成简短的诗歌。随着AI和人类创造力的世界不断扩展，现在是时候不再担心AI是否可以创造，而是人类和机器世界如何相交以实现从未有过的梦想。
